Представляем вам перевод серии статей посвященных глубокому обучению. В первой части описан выбор фреймворка с отрытым кодом для символьного глубокого обучения, между MXNET, TensorFlow, Theano. Автор подробно сравнивает преимущества и недостатки каждого из них. В следующих частях вы узнаете о тонкой настройке глубоких сверточных сетей, а также о сочетании глубокой серточной нейронной сети с рекуррентной нейронной сетью.

![][1]
[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/files/122/03e/92f/12203e92fd124525bdad9acf0c8bfd5f.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/313318/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut