**интервьюер**: Приветствую, хотите кофе или что-нибудь еще? Нужен перерыв?
**я**: Нет, кажется я уже выпил достаточно кофе!
**интервьюер**: Отлично, отлично. Как вы относитесь к написанию кода на доске?
**я**: Я только так код и пишу!
**интервьюер**: ...
**я**: Это была шутка.
**интервьюер**: OK, итак, вам знакома задача "fizz buzz"?
**я**: ...
**интервьюер**: Это было да или нет?
**я**: Это что-то вроде "Не могу поверить, что вы меня об этом спрашиваете."
**интервьюер**: OK, значит, нужно напечатать числа от 1 до 100, только если число делится нацело на 3, напечатать слово "fizz", если на 5 — "buzz", а если делится на 15, то — "fizzbuzz".
**я**: Я знаю эту задачу.
**интервьюер**: Отлично, кандидаты, которые не могут пройти эту задачу, у нас не сильно уживаются.
**я**: ...
**интервьюер**: Вот маркет и губка.
**я**: [задумался на пару минут]
**интервьюер**: Вам нужна помощь, чтобы начать?
**я**: Нет, нет, все в порядке. Итак, начнем с пары стандартных импортов:
import numpy as np
import tensorflow as tf
**интервьюер**: Эм, вы же правильно поняли проблему в fizzbuzz, верно?
**я**: Так точно. Давайте обсудим модели. Я думаю тут подойдет простой многослойный перцептрон с одним скрытым слоем.
[Читать дальше →][1]
[1]:
https://habrahabr.ru/post/301536/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut