Зачастую, во время работы с нейронными сетями, перед нами встает задача в построении линейных решающих функций (ЛРФ) для разделения классов, содержащих наши образы.

![][1]
_Рисунок 1. двумерный случай_

Один из методов, позволяющих решить нашу проблему, это алгоритм наименьшей среднеквадратичной ошибки (НСКО алгоритм).

Интерес данный алгоритм представляет не только в том, что он помогает построить необходимые нам ЛРФ, а в том, что при возникновении ситуации, когда классы линейно неразделимы, мы можем построить ЛРФ, где ошибка неправильной классификации стремится к минимуму.
[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/files/a63/8ec/f18/a638ecf187384e26ade8a74561391b2f.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/312600/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut