PyTorch — популярный открытый фреймворк для машинного обучения обновился до версии 1.2.0. Новый релиз включает в себя более 1900 исправлений, которые охватывают JIT, ONNX, распределенные режимы обучения и улучшения производительности.Некоторые изменения: Новый TorchScript API [ позволяет ]( https://pytorch.org/docs/master/jit.html#migrating-to-pytorch-1-2-recursive-scripting-api ) легко сконвертировать nn.Module (включая подмодули и методы, вызываемые в forward()) в ScriptModule. Совместно с Microsoft добавлена полная поддержка ONNX Opset версий 7(v1.2), 8(v1.3), 9(v1.4) и 10 (v1.5). Кроме того, теперь пользователи могут зарегистрировать свои собственные символы для экспорта кастомных операций и указывать динамические размеры входных данных во время экспорта. Поддержка tensorboard [ больше не является ]( https://pytorch.org/docs/stable/tensorboard.html ) экспериментальной. Добавлен модуль nn.Transformer, основанный на статье [ Attention Is All You Need ]( https://arxiv.org/abs/1706.03762 ) . Многочисленные улучшения в C++ API.
Ссылка: https://www.linux.org.ru/news/development/15163877