![][1]



### Содержание {#soderzhanie}


* [Часть 1: Получаем данные][2]

В прошлой части, удалось распарсить сайт Додо-пиццы и загрузить данные об ингредиентах, а самое главное — фотографии пицц. Всего в нашем распоряжении оказалось 20 пицц. Разумеется, формировать обучающие данные всего из 20 картинок не получится. Однако, можно воспользоваться осевой симметрией пиццы: выполнив вращение картинки с шагом в один градус и вертикальным отражением — позволяет превратить одну фотографию в набор из 720 изображений. Тоже мало, но всё же попытаемся.



Попробуем обучить Условный вариационный автоэнкордер (Conditional Variational Autoencoder), а потом перейдёт к тому, ради чего это всё и затевалось — генеративным cостязательным нейронным сетям (Generative Adversarial Networks).

[Читать дальше →][3]

[1]: https://habrastorage.org/web/bf8/697/a4c/bf8697a4c0e2493e9b6fc7009bb4b83d.png
[2]: https://habrahabr.ru/post/335444/
[3]: https://habrahabr.ru/post/337398/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut