### Введение


По линейному программированию средствами Python мною в статье [1] было рассмотрено решение задачи оптимизации с функцией цели альтернативной к основной. Как было показано в статье приём с введением новых функций цели при рассмотрении одной общей задачи оптимизации значительно расширяет аналитические возможности метода. Поэтому логично выбрать и рассмотреть такой пример, в котором при решении общей задачи оптимизации можно сформулировать несколько альтернативных функций цели.


### Постановка задачи


На примере задачи об оптимальной диете рассмотреть формирование различных альтернативных функций цели с необходимыми начальными условиями. Кроме этого разработать простой и единообразный интерфейс решения подобных задач с выводом результатов понятных конечному пользователю.


### Формирование целевой функции и начальных условий для минимизации стоимости диеты


Для поддержания нормальной жизнедеятельности человеку необходимо потреблять в день не менее 118 г белков, 56 г жиров, 500 г углеводов и 28 г минеральных солей. Эти питательные вещества содержатся в разных количествах и разных пищевых продуктах.

В таблице приведено количество питательных веществ в различных продуктах в г/кг и **условная цена** этих продуктов за 1 кг. Необходимо составить дневной рацион, содержащий минимальную суточную норму питательных веществ **при минимальной их стоимости**.

![][1]
[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/webt/59/d9/e1/59d9e1fb8761c883565763.jpeg
[2]: https://habrahabr.ru/post/339594/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut