Компания Яндекс объявила об открытии исходных текстов библиотеки машинного обучения CatBoost, которая реализует механизм градиентного бустинга на деревьях решений и позиционируется в качестве преемника алгоритма MatrixNet, применяемого в сервисах Яндекса для ранжирования, прогнозирования и формирования рекомендаций. Код библиотеки написан на языке C++ и распространяется под лицензией Apache 2.0. Для библиотеки подготовлены биндинги для языков.
Ссылка: http://www.opennet.ru/opennews/art.shtml?num=46877