Доброго дня!



Мы продолжаем наш цикл статей открытого курса по машинному обучению и сегодня поговорим о временных рядах.




Посмотрим на то, как с ними работать в Python, какие возможные методы и модели можно использовать для прогнозирования; что такое двойное и тройное экспоненциальное взвешивание; что делать, если стационарность — это не про вас; как построить SARIMA и не умереть; и как прогнозировать xgboost-ом. И всё это будем применять к примеру из суровой реальности.

[Читать дальше →][1]

[1]: https://habrahabr.ru/post/327242/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut