Кажется, не проходит и дня, чтобы на Хабре не появлялись посты о нейронных сетях. Они сделали машинное обучение доступным не только большим компаниям, но и любому человеку, который умеет программировать. Несмотря на то, что всем кажется, что о нейросетях уже всем все известно, мы решили поделиться обзорной лекцией, прочитанной в рамках Малого ШАДа. Он рассчитан на старшеклассников с сильной математической подготовкой. Материал, рассказанный нашим коллегой Константином Лахманом обобщает историю их развития, основные особенности и принципиальные отличия от других моделей, применяемых в машинном обучении. Также речь пойдёт о конкретных примерах применения нейросетевых технологий и их ближайших перспективах. Лекция будет полезна тем, кому хочется систематизировать у себя в голове все самые важным современные знания о нейронных сетях.



Константин [klakhman][1] Лахман закончил МИФИ, работал исследователем в отделе нейронаук НИЦ «Курчатовский институт». В Яндексе занимается нейросетевыми технологиями, используемыми в компьютерном зрении.

Под катом — подробная расшифровка со слайдами.
[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrahabr.ru/users/klakhman/
[2]: https://habrahabr.ru/post/307260/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut