Выпущена новая версия Elasticsearch — современного распределенного движка полнотекстового поиска и выполнения аналитических запросов реального времени.Одной из основных целей при выпуске этой версии — повышение стабильности и надежности сервиса: Значительно [ улучшен ]( http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/resiliency/current/index.html ) алгоритм управления кластером и выбора master-узла, ранее имевший ряд известных проблем Добавлена проверка контрольных сумм хранимых данных для определения «битых» сегментов индекса и журналов операций [ Механизм прерывания ]( http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/1.4/index-modules-fielddata.html#request-circuit-breaker ) исполнения запроса при превышении лимита на потребление оперативной памяти Так же в этой версии: Оптимизирован механизм [ doc values ]( http://www.elasticsearch.org/blog/disk-based-field-data-a-k-a-doc-values/ )  — поколоночного хранилища данных для быстрого извлечения значений по первичному ключу. Механизм заменяет field cache — структуру в памяти, выполняющую аналогичную функцию. Использование doc values позволяет уменьшить потребление памяти процессом Elasticsearch и лучше использовать функции кеширования диска операционной системой. До оптимизации хранилище заметно уступало по производительности field cache. [ Query cache ]( http://www.elasticsearch.org/guide/en/elasticsearch/reference/1.4/index-modules-shard-query-cache.html#index-modules-shard-query-cache )  — кеш результатов аналитических запросов, сохраняющий результаты выборок при отсутствии изменений. Кеш рекомендуется использовать в задачах анализа журналов в сочетании с партиционированием индексов по дате события. В этом случае финальный результат будет запроса будет получен комбинацией кешированных результатов из исторических партиций и выполненного запроса по свежей секции в которую идет запись. [ Flake ID ]( https://github.com/elasticsearch/elasticsearch/issues/5941 )  — новый алгоритм генерации идентификаторов документов, который снижает количество случайного ввода-вывода (оптимизация добавления в индекс документов без заданного пользователем идентификатора). Эффективная поддержка HTTP Pipelining в пользовательском API
Ссылка: http://www.linux.org.ru/news/opensource/11007219