Важнейшая экспертиза Яндекса — машинное обучение. Она выросла из потребностей поиска, для ранжирования в котором нами была разработана известная сейчас многим технология [Матрикснет][1]. В 2014 году Яндекс стал использовать свои знания в области ML вне собственных сервисов — появилась [Yandex Data Factory][2]. Это международное направление, которое решает сложные математические задачи для других компаний. Один из его проектов — прогноз оттока игроков World of Tanks. Илья Трофимов рассказал слушателям Малого ШАДа не только о проекте с Wargaming, но и о том, что вообще такое машинное обучение и в каких задачах оно может помогать бизнесу. Слушатели — старшеклассники, интересующиеся математикой и компьютерными науками.




Сам Илья в 2007 году окончил физический факультет МГУ по специализации «теоретическая физика». В 2011 — Школу анализа данных по специальности «анализ данных». В Яндексе занимался применением машинного обучения для оптимизации показов рекламы, сейчас решает задачи по анализу больших объёмов данных в Yandex Data Factory. Читает лекции в ШАДе по теме «Машинное обучение на больших данных». [Подробная расшифровка и слайды][3]

[1]: https://yandex.ru/company/technologies/matrixnet/
[2]: https://yandexdatafactory.com
[3]: https://habrahabr.ru/post/281777/#habracut