Есть много задач, для решения которых нейронные сети прямого распространения с сигмоидальной активационной функцией не являются оптимальными. Например — задачи распознавание бинарных изображений, с первичной обработкой с помощью преобразования Фурье. В ходе этих преобразований изображение становится инвариантным к смещениям, масштабированию и поворотам. Пример таких преобразований приведен ниже.[1] На выходе такой метод выдает вектор комплексных чисел. Современные нейронные сети не могут с ними работать т.к. они работают только с вещественными числами.
![image][1]
[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/files/e20/1c7/a2c/e201c7a2c0fc4e24b38a07810e1c9e23.png
[2]: https://habrahabr.ru/post/321066/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut