![][1]


Пока сообщество iOS-разработчиков спорит, как писать проекты, пока пытается решить, использовать ли MVVM или VIPER, пока пытается подSOLIDить проект или добавить туда реактивную турбину, я попытаюсь оторваться от этого и рассмотреть, как работает под капотом еще одна технология с [графика Hype-Driven-Development][2].



В 2017 году на вершине графика хайпа — машинное обучение. И понятно почему:


* Появилось больше открытых наборов данных.
* Появились соответствующее аппаратные средства. В том числе облачные решения.
* Технологии из этой области стали применяться в production-проектах.

Машинное обучение — широкая тема, остановлюсь на распознавании лиц и попытаюсь разобраться, какие технологии были до рождества христова CoreML, и что появилось после релиза фреймворка Apple.

[Читать дальше →][3]

[1]: https://habrastorage.org/webt/sv/p2/wg/svp2wgbhfcqqccft_ktbvndir3g.png
[2]: http://www.gartner.com/smarterwithgartner/top-trends-in-the-gartner-hype-cycle-for-emerging-technologies-2017/
[3]: https://habrahabr.ru/post/343514/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=343514#habracut