#### Cоревнование по определению костного возраста. Заметки участника


6-го октября на радары [Володи Игловикова][1] попал очень интересный [конкурс][2], организованный американскими рентгенологами из The Radiological Society of North America ([RSNA][3]) и Radiology Informatics Committee ([RIC][4]), и он бросил клич в сообществе [ODS.ai][5]

![][6]

Целью конкурса было создание автоматической системы для определения костного возраста по рентгеновским снимкам руки. Костный возраст используется в педиатрии для комплексной оценки физического развития детей, и его отклонение от хронологического помогает выявить нарушения в работе различных систем организма. Когда дело касается медицинских проектов, меня уговаривать не надо, но это соревнование стартовало в августе и вступать в него за 8 дней до окончания выглядело авантюрой. Чтобы хотя бы начать препроцессинг снимков, требовались маски рук, и Володя сделал их за несколько дней, отличного качества, и поделился с остальными. Как он так быстро справился с этой тяжёлой задачей, включавшей ручную разметку – загадка, и об этом он, возможно, напишет сам. С масками затея уже не выглядела безнадёжной, я решился участвовать и в конечном счёте успел реализовать почти все планы.


### Задача


[][7][Костный возраст][8] (bone age) — это условный возраст, которому соответствует уровень развития костей детей и подростков. Формирование скелета происходит в несколько стадий. Это используется в педиатрии для сравнения костного возраста с хронологическим, что позволяет вовремя заметить нарушения в работе эндокринной системы и системы обмена веществ.

Для определения костного возраста в основном используются две методики — GP Грейлиха и Пайла (Greulich and Pyle) и TW2 Таннера, Уайтхауза и Хили (Tanner, Whitehouse, Healy), разработанные во второй половине XX века. Обе методики основаны на рентгенограмме кисти и лучезапястного сустава. Благодаря большому количеству участков растущей ткани в костях и ядер окостенения, [Читать дальше →][9]

[1]: https://www.linkedin.com/in/iglovikov/
[2]: http://rsnachallenges.cloudapp.net/competitions/4#learn_the_details
[3]: https://www.rsna.org/
[4]: https://www.rsna.org/Radiology_Informatics_Committee.aspx
[5]: http://ods.ai/
[6]: https://habrastorage.org/webt/tt/eh/mq/ttehmqxcmewoamug1jnbuc-90r4.jpeg
[7]: https://habrastorage.org/webt/sg/qj/ye/sgqjye-xfs4axhj1skgn6ouqnoq.png
[8]: http://www.apreka.ru/?i=opredelenie_kostnogo_vozrasta
[9]: https://habrahabr.ru/post/341408/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut