В релизе [ 5.0.0 ]( https://github.com/hashcat/hashcat/releases/tag/v5.0.0 ) программы [ hashcat ]( https://en.wikipedia.org/wiki/Hashcat ) для подбора паролей по более чем [ 220 типам ]( https://hashcat.net/hashcat/#features-algos ) хешей (с использованием возможностей видеокарт) разработчик [ представил ]( https://hashcat.net/forum/thread-7903.html ) множество улучшений (список под катом) и 2 важных новведения - hashcat brain и slow candidates:slow candidates - новый шаблон паролей, оптимизированый на продвинутые генераторы словарей и новые поколения движков генераторов паролей (table attack, kwprocessor, OMEN, PassGAN, PCFG, princeprocessor). На данный момент это используется для прямой атаки (включая движок учета правил), комбинированной атаки, атаке по маске (брутфорс с оптимизацией Маркова), включается ключем -S/--slow-candidates. Особенно полезным это будет в случае необходимости атаки большого списка быстро рассчитываемых хешей с большим выбором соли, или для медленно расчитываемых хешей с заданным правилом сужающим выборку кандидатов-паролей.hashcat brain - новый инструмент для одиночной и коллективной работы с зашифрованными паролями, включающий такие понятия как долгосрочная и краткосрочная память (база данных), по аналогии с принципами хранения краткосрочной и долгосрочной информации в мозгу человека. Для кандидатов-паролей программа будет расчитывать быстрый хэш xxHash и сверять его с долгосрочной и краткосрочной памятью, по результатам перебора программа будет перемещать кандидатов из долгосрочной в краткосрочную память. Для организации работы используется клиент-серверный принцип, что позволяет использовать её коллективнно при совместной работе (при локальном использовании требует параллельной работы 2 приложений).Пример использования сетевых возможностей - для атаки долго-рассчитываемых хешей несколькими участниками использующих разные алгоритмы генерации кандидатов-паролей эта структура позволит снизить число необходимых запусков расчета хеша для повторяющихся кандидатов (полученных генерацией разными алгоритмами). Пример пользы при локальном использовании - программа запоминает отработанные пароли, упрощает учет повторов при локальных атаках разными алгоритами (при этом не требует от администратора дополнительных действий для учета). При любом использовании, за счет наличия двух типов памяти программа автоматически делает учет умнее чем любой ручной учет работы, что особенно удобно при наличии знаний о правилах позволящих сузить поиск пароля или, наоборот, при использовании генераторов словарей (выдающих множество повторов).Примеры и данные о ресурсоемкости интеллектуальной функции (отключаемой через ENABLE_BRAIN=0) - в анонсе (по ссылке).( [ читать дальше... ]( https://www.linux.org.ru/news/security/14565991#cut0 ) )
Ссылка: https://www.linux.org.ru/news/security/14565991