Недавно я прочитал [статью][1], в которой автор на простом примере рассказывает, как работает алгоритм распознавания движения. Это напомнило мне собственные исследования алгоритмов аналитики видео-потоков. Многие знают, что существует отличный проект [OpenCV][2]. Это обширная кроссплатформенная библиотека компьютерного зрения, содержащая множество различных алгоритмов. Однако разобраться в ней не так уж просто. Можно найти множество публикаций и примеров о том, как и где использовать машинное зрение, но не о том, как оно устроено. А именно этого часто и не хватает для понимания процесса, особенно когда только начинаешь изучать данную тему. В этой статье я расскажу про архитектуру видеоаналитики. [Читать дальше →][3]

[1]: http://habrahabr.ru/post/268445/
[2]: http://opencv.org/
[3]: http://habrahabr.ru/post/271207/#habracut