Когда-то мы [публиковали на Хабре][1] курс по машинному обучению от Константина Воронцова из Школы анализа данных. Нам тогда [предлагали][2] сделать из этого полноценный курс с домашними заданиями и разместить его на Курсере. И сегодня мы хотим сказать, что наконец можем выполнить все эти пожелания. В январе на Курсере пройдёт курс, организованный совместно Яндексом (Школа анализа данных) и ВШЭ. Записаться на него можно уже сейчас: [www.coursera.org/learn/introduction-machine-learning][3]. [![][4]][5] _Дафна Коллер в офисе Яндекса_ Курс продлится семь недель. Это означает, что по сравнению с ШАДовским двухсеместровым курсом он будет заметно упрощен. Однако в эти семь недель мы попытались вместить только то, что точно пригодится на практике, и какие-то базовые вещи, которые нельзя не знать. В итоге получился идеальный русскоязычный курс для первого знакомства с машинным обучением. Кроме того, мы верим, что после прохождения курса у человека должна остаться не только теория в голове, но и скилл «в пальцах». Поэтому все практические задания построены вокруг использования библиотеки [scikit-learn][6] (Python). Получается, что после прохождения нашего курса человек сможет сам решать задачи анализа данных, и ему будет проще развиваться дальше. Под катом можно прочитать подробнее обо всех авторах курса и узнать его примерное содержание. [Читать дальше →][7]

[1]: http://habrahabr.ru/company/yandex/blog/208034/
[2]: http://habrahabr.ru/company/yandex/blog/208034/#comment_7163012
[3]: https://www.coursera.org/learn/introduction-machine-learning
[4]: https://habrastorage.org/files/78b/bd4/e6e/78bbd4e6eae642229d38f8cd1c9fcb06.jpg
[5]: http://habrahabr.ru/company/yandex/blog/269175/
[6]: http://scikit-learn.org/
[7]: http://habrahabr.ru/post/269175/#habracut