В предыдущей [статье][1] из цикла «Deep Learning» вы узнали о сравнении фреймворков для символьного глубокого обучения. В этом материале речь пойдет о глубокой настройке сверточных нейронных сетей для повышения средней точности и эффективности классификации медицинских изображений.

![][2]
[Читать дальше →][3]

[1]: https://habrahabr.ru/company/microsoft/blog/313318/
[2]: https://habrastorage.org/files/5d6/d52/f81/5d6d52f81fbf4431bb196c8913752b43.jpg
[3]: https://habrahabr.ru/post/314934/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut