Всем привет!



Сегодня мы детально обсудим очень важный класс моделей машинного обучения – линейных.
Ключевое отличие нашей подачи материала от аналогичного в курсах эконометрики и статистики – это акцент на практическом применении линейных моделей в реальных задачах (хотя и математики тоже будет немало).



Пример двух таких задач – это соревнования Kaggle Inclass по [прогнозированию популярности][1] статьи на Хабре и по [идентификации взломщика][2] в Интернете по его последовательности переходов по сайтам. Домашним заданием №4 будет применение линейных моделей в этих задачах.



А пока еще можно сделать простое 3 задание – до 23:59 20 марта.
Все материалы доступны на [GitHub][3].


[Читать дальше →][4]

[1]: https://inclass.kaggle.com/c/howpop-habrahabr-favs-lognorm
[2]: https://inclass.kaggle.com/c/catch-me-if-you-can-intruder-detection-through-webpage-session-tracking
[3]: https://github.com/Yorko/mlcourse_open
[4]: https://habrahabr.ru/post/323890/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut