Сначала была идея собрать частотный словарь слов Хабрахабр и Geektimes, но потом нашла прекрасное: [Детальный анализ Хабрахабра с помощью языка Wolfram Language (Mathematica)][1] (перед просмотром данной статьи рекомендую пройти по ссылке), увидела разницу в результатах и решила сделать подобное для статей с Хабрахабр и Geektimes. В обзор не попали статьи с подкастами и нестандартным оформлением (habrahabr.ru/article). Получился анализ 170000 статей. Все изображения кликабельны. Код Wolfram Notebook на [github][2].
[Осторожно, траффик!][3]

[1]: https://habrahabr.ru/company/wolfram/blog/256999/
[2]: https://github.com/urticazoku/habranalysis
[3]: https://habrahabr.ru/post/321206/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut