![image][1]
Всегда наступает то самое время, когда обученную модель нужно выпускать в production. Для этого часто приходится писать велосипеды в виде оберток библиотек машинного обучения. Но если Ваша модель реализована на Tensorflow, то у меня для Вас хорошая новость — велосипед писать не придется, т.к. можно использовать Tensorflow Serving.



В данной статье мы рассмотрим как использовать Tensorflow Serving для быстрого создания производительного сервиса по распознаванию изображений.

[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/web/881/492/468/88149246877e4b3490af383a11988be9.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/332584/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut