## Краткое содержание


1. Фатальная ошибка Мартина Клеппмана.
2. Физико-химическая кинетика уделывает математику.
3. Период полураспада кластера.
4. Решаем нелинейные дифференциальные уравнения, не решая их.
5. Ноды как катализатор.
6. Предсказательная сила графиков.
7. 100 миллионов лет.
8. Синергия.

В [предыдущей заметке][1] мы подробно разбирали [статью Брюера и его одноименную теорему][2]. На этот раз займемся препарированием поста [Мартина Клеппмана «The probability of data loss in large clusters»][3].

В данном посте автор пытается промоделировать следующую задачу. Для обеспечения сохранности данных обычно используется метод репликации данных. При этом, на самом деле, не важно, используется ли erasure кодирование или нет. В оригинальном посте автор задает вероятность выпадения одной ноды, а затем ставит вопрос: а какова вероятность выпадения данных при увеличении числа нод?

Ответ приведен на этой картинке:
[Читать дальше →][4]

[1]: http://gridem.blogspot.com/2017/03/cap-theorem-myths.html
[2]: https://cloud.google.com/spanner/docs/whitepapers/SpannerAndCap.pdf
[3]: https://martin.kleppmann.com/2017/01/26/data-loss-in-large-clusters.html
[4]: https://habrahabr.ru/post/325798/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut