Во многих алгоритмах машинного обучения, в том числе в нейронных сетях, нам постоянно приходится иметь дело со взвешенной суммой или, иначе, линейной комбинацией компонент входного вектора. А в чём смысл получаемого скалярного значения?

В статье попробуем ответить на этот вопрос с примерами, формулами, а также множеством иллюстраций и кода на Python, чтобы вы могли легко всё воспроизвести и поставить свои собственные эксперименты. [Читать дальше →][1]

[1]: https://habrahabr.ru/post/324736/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut