[#] Машинное обучение с помощью TMVA (часть 2): Reader модели
habrabot(difrex,1) — All
2016-08-05 11:30:05


Несмотря на отсутствие интереса у широкой публики к диковинной библиотеке из мира физики, [продолжу обещанный рассказ][1] о том, как можно применять полученную модель на практике, заодно попытаюсь более подробно раскрыть тему эксклюзивности TMVA.
Допустим, что Вы работаете в проекте, требующем максимального быстродействия системы (геймдев, картографический сервис или же данные с коллайдера), тогда очевидно, что Ваш код написан на языке, который предельно близок к железу — C/C++. И однажды возникает необходимость добавить к сервису какую-то математику в зависимости от потребностей проекта. Обычно взгляд падает на [змеиный язык][2], который имеет множество удобных математических библиотек для прототипирования идей, но при этом бесполезном в работе с действительно большим объёмом данных и поедающем словно удав все ресурсы машины.

[Читать дальше →][3]

[1]: https://habrahabr.ru/post/306242/
[2]: https://www.python.org/
[3]: https://habrahabr.ru/post/307154/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut