**интервьюер**: Приветствую, хотите кофе или что-нибудь еще? Нужен перерыв?



**я**: Нет, кажется я уже выпил достаточно кофе!



**интервьюер**: Отлично, отлично. Как вы относитесь к написанию кода на доске?



**я**: Я только так код и пишу!



**интервьюер**: ...



**я**: Это была шутка.



**интервьюер**: OK, итак, вам знакома задача "fizz buzz"?



**я**: ...



**интервьюер**: Это было да или нет?



**я**: Это что-то вроде "Не могу поверить, что вы меня об этом спрашиваете."



**интервьюер**: OK, значит, нужно напечатать числа от 1 до 100, только если число делится нацело на 3, напечатать слово "fizz", если на 5 — "buzz", а если делится на 15, то — "fizzbuzz".



**я**: Я знаю эту задачу.



**интервьюер**: Отлично, кандидаты, которые не могут пройти эту задачу, у нас не сильно уживаются.



**я**: ...



**интервьюер**: Вот маркет и губка.



**я**: [задумался на пару минут]



**интервьюер**: Вам нужна помощь, чтобы начать?



**я**: Нет, нет, все в порядке. Итак, начнем с пары стандартных импортов:



import numpy as np
import tensorflow as tf



**интервьюер**: Эм, вы же правильно поняли проблему в fizzbuzz, верно?



**я**: Так точно. Давайте обсудим модели. Я думаю тут подойдет простой многослойный перцептрон с одним скрытым слоем.

[Читать дальше →][1]

[1]: https://habrahabr.ru/post/301536/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut