### Содержание


* [Часть 1: Введение][1]
* **Часть 2: _Manifold learning_ и скрытые (_latent_) переменные**
* Часть 3: Вариационные автоэнкодеры (_VAE_)
* Часть 4: _Conditional VAE_
* Часть 5: _GAN_ (Generative Adversarial Networks) и tensorflow
* Часть 6: _VAE_ + _GAN_


![][2]

Для того, чтобы лучше понимать, как работают автоэнкодеры, а также чтобы в последствии генерировать из кодов что-то новое, стоит разобраться в том, что такое коды и как их можно интерпретировать.
[Читать дальше →][3]

[1]: https://habrahabr.ru/post/331382/
[2]: https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/46b/e14/15d/46be1415d995915a25aeb8fae24b8295.gif
[3]: https://habrahabr.ru/post/331500/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut