Этой статьей я начинаю серию, посвященную генеративным моделям в машинном обучении. Мы посмотрим на классические задачи машинного обучения, определим, что такое генеративное моделирование, посмотрим на его отличия от классических задач машинного обучения, взглянем на существующие подходы к решению этой задачи и погрузимся в детали тех из них, что основаны на обучении глубоких нейронных сетей. Но прежде, в качестве введения, мы посмотрим на классические задачи машинного обучения в их вероятностной постановке.


![][1][Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/7dc/2f7/207/7dc2f72074162747496f561e842540e3.gif
[2]: https://habrahabr.ru/post/343800/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut