Приветствую коллеги! Пришло время продолжить наш спонтанный мини цикл статей, посвящённый основам машинного обучения и анализа данных.

[В прошлый раз][1] мы разбирали с Вами задачку применения линейной регрессии к открытым данным правительства Москвы, а в этот раз данные тоже открыты, но их уже пришлось собирать вручную.

Итак, сегодня мы с Вами поднимем животрепещущую тему – обращения граждан в органы исполнительной власти Москвы, нас с вами сегодня ждет: краткое описание набора данных, примитивный анализ данных, применение к ним модели линейной регрессии, а также краткая отсылка к учебным курсам для тех, кто совсем ничего не поймет из материала статьи. Ну и конечно же останется пространство для самостоятельного творчества.

Напомню, что наша статья рассчитана в первую очередь на начинающих любителей Python и его распространённых библиотек из области DataScience. Готовы? Тогда, милости прошу под кат.

[![][2]][3]
[Читать дальше →][4]

[1]: https://habrahabr.ru/post/340698/
[2]: https://habrastorage.org/webt/jv/dk/zv/jvdkzva5yeav1wgklhtafnsutzy.png
[3]: https://www.youtube.com/watch?v=kK4H-LkrQjQ
[4]: https://habrahabr.ru/post/343216/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut