Методическое пособие «Статистический анализ и визуализация данных с помощью R» адресовано преимущественно студентам, аспирантам, молодым и состоявшимся ученым, а также профессиональным аналитикам, прежде не имевшим опыта работы с R. Акцент делался, в первую очередь, на практическое применение — на то, чтобы читатель, руководствуясь прочитанным, смог проанализировать свои данные и изложить результаты коллегам. Книга охватывают следующие темы: Основные компоненты статистической среды R. Описание языка R. Базовые графические возможности R. Описательная статистика и подгонка распределений. Классические методы и критерии статистики. Линейные модели в дисперсионном анализе. Регрессионные модели зависимостей между количественными переменными. Обобщенные, структурные и иные модели регрессии. Пространственный анализ и создание картограмм. Текущая версия книги в формате PDF доступна для свободного скачивания с двух сайтов: [ репозиторий GitHub ]( https://github.com/ranalytics/r-tutorials ) ; [ сайт Института экологии Волжского бассейна РАН ]( http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/R/ ) . //feeds.feedburner.com/~r/org/LOR/~4/2kG0h4xaARI
Ссылка: http://www.linux.org.ru/news/doc/11127061