Большинство людей значительную часть времени каждый день проводят за клавиатурой на мобильном устройстве: составляя письма, сообщения в чатах, социальных сетях и т. д. Однако мобильные клавиатуры всё ещё довольно нескладные. Средний пользователь печатает с мобильной клавиатуры примерно на 35% медленнее, чем с физической. Чтобы изменить это, мы недавно представили [много замечательных улучшений][1] в [Gboard for Android][2]. Мы стремимся создать умный механизм, который позволяет быстрее вводить текст, в то же время предлагая подсказки и исправляя ошибки, на любом языке на ваш выбор.

Учитывая факт, что мобильная клавиатура преобразует прикосновения в текст примерно так же, как система распознавания речи транслирует голос в текст, мы применили систему Speech Recognition. Сначала мы создали надёжные пространственные модели, которые сопоставляют нечёткие последовательности прикосновений к таскрину с клавишами клавиатуры, точно как акустические модели сопоставляют последовательности звуковых фрагментов с фонетическими единицами. Затем мы создали мощный движок декодирования, основанный на [конечных преобразователях][3] (FST) для определения самой вероятной фразы для данной последовательности прикосновений. Мы знали, что с его математическим формализмом и широким успехом в голосовых приложениях FST-декодер обеспечит необходимую гибкость для поддержки всего разнообразия сложных вариантов ввода, а также языковые функции. В данной статье мы расскажем подробно, что входило в разработку обеих этих систем.
[Читать дальше →][4]

[1]: https://blog.google/products/search/gboard-android-gets-new-languages-and-tools/
[2]: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.google.android.inputmethod.latin
[3]: https://en.wikipedia.org/wiki/Finite-state_transducer
[4]: https://habrahabr.ru/post/329884/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut