В завершающей статье цикла, посвящённого обучению [Data Science с нуля][1], я делился планами совместить мое старое и новое хобби и разместить результат на Хабре. Поскольку прошлые статьи нашли живой отклик у читателей, я решил не откладывать это надолго.

Итак, на протяжении уже нескольких лет я в свободное время копошусь в вопросах, связанных с освещением и больше всего мне интересны спектры разных источников света, как «пращуры» производных от них характеристик. Но не так давно у меня совершенно случайно появилось еще одно хобби — это машинное обучение и анализ данных, в этом вопросе я абсолютный новичок, и чтобы было веселей делюсь периодически с вами своим обретенным опытом и набитыми «шишками»

Данная статья написана в стиле от **новичка-новичкам**, поэтому **опытные** читатели вряд ли, почерпнут для себя, что-то новое и если есть желание решить задачу классификации источников света по спектрам, то им **есть смысл сразу** [взять данные из GitHub ][2]

А для тех, у кого нет за плечами громадного опыта, я предложу продолжить наше совместное обучение и в этот раз попробовать взяться за составление задачки машинного обучения, что называется «под себя».

Мы пройдем с вами путь от попытки понять где можно применить даже небольшие знания по ML которые можно получить из книг и курсов, до решения непосредственной самой задачи и мыслей о том «что теперь со всем этим делать?!»

Милости прошу всех под кат.

![][3]
[Читать дальше →][4]

[1]: https://habrahabr.ru/post/335214/
[2]: https://github.com/bosonbeard/ML_-spectrum_classification
[3]: https://habrastorage.org/web/dab/f53/7b1/dabf537b1c8c40408563e831932d4032.png
[4]: https://habrahabr.ru/post/337040/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

![Reactos x GSoC][1]



Привет Хабр! Меня зовут Александр Шапошников, я студент Google Summer of Code. Этим летом я работал над проектом "ReactOS App Manager".



ReactOS уже второй год подряд получил слоты для студентов GSoC. Я следил за проектом достаточно давно и подал свою заявку, как только увидел его в списке организайци. К слову, этот проект был чуть ли не единственным, который не требовал пулл реквест, так что я смог сфокусироваться на самой заявке. Мне повезло — я стал одним из четырех студентов GSoC в ReactOS! Это был мой первый опыт в программе, и он был весьма интересным.



Менеджер приложений ReactOS (ReactOS App Manager, RAPPS) это приложение ReactOS для загрузки программ, что были протестированы командой ReactOS и сообществом. Оно так же может использоваться для изменения или деинсталяции любых установленных в системе программ. Цель этого проекта улучшение RAPPS и добавление новых полезных функций. Это — финальный отчет по проекту.


[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/web/57c/eed/056/57ceed0561684645a2d77185b86346b8.png
[2]: https://habrahabr.ru/post/337026/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

Команда Rust рада представить выпуск Rust 1.20. Rust — это системный язык программирования,
нацеленный на скорость, безопасность и параллельное выполнение кода.



Если у вас установлена предыдущая версия Rust, для обновления достаточно выполнить:


$ rustup update stable

Если же Rust еще не установлен, вы можете [`установить rustup`][1] с соответствующей
страницы нашего веб-сайта и ознакомится с [подробными примечаниями к выпуску Rust 1.20][2] на GitHub.

[Читать дальше →][3]

[1]: https://www.rust-lang.org/install.html
[2]: https://github.com/rust-lang/rust/blob/master/RELEASES.md#version-1200-2017-08-31
[3]: https://habrahabr.ru/post/337058/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

![][1]В эту пятницу на Хабре я прочитал вводную [статью][2] про Nuxt.js, но в комментариях резюмировали, что маловато будет. Так случилось, что мы в Voximplant используем эту штуку и она приносит большую пользу. Под катом я расскажу про «киллер фичу» этого микро-фреймворка и где он может пригодиться.
[Читать дальше →][3]

[1]: https://habrastorage.org/web/694/8ca/944/6948ca944f984e9e911ab6a1871715e7.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/336902/
[3]: https://habrahabr.ru/post/337050/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

![Gotta Torch?][1]



PyTorch — современная библиотека глубокого обучения, развивающаяся под крылом Facebook. Она не похожа на другие популярные библиотеки, такие как Caffe, Theano и TensorFlow. Она позволяет исследователям воплощать в жизнь свои самые смелые фантазии, а инженерам с лёгкостью эти фантазии имплементировать.



Данная статья представляет собой лаконичное введение в PyTorch и предназначена для быстрого ознакомления с библиотекой и формирования понимания её основных особенностей и её местоположения среди остальных библиотек глубокого обучения.

[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/web/eb9/f15/e03/eb9f15e03b4b4aa19021c6842deb7eaf.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/334380/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

Блокчейн – технология о которой сейчас говорят все вплоть до домохозяек, пишут газеты и журналы. Если забыть о хайпе и не добавлять в проект блокчейн ради блокчейна, то оправданным его применение будет далеко не всегда. Нам посчастливилось столкнуться именно с такой ситуацией. К нам обратился один из наших крупных заказчиков – компания, предоставляющая услуги площадки по электронным госзакупкам.

[Читать дальше →][1]

[1]: https://habrahabr.ru/post/337082/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

Здравствуйте, коллеги. В конце 1960-ых годов прошлого века [Ричард Фейнман][1] прочитал в Калтехе [курс лекций][2] по общей физике. Фейнман согласился прочитать свой курс ровно один раз. Университет понимал, что лекции станут историческим событием, взялся записывать все лекции и фотографировать все рисунки, которые Фейнман делал на доске. Может быть, именно после этого у университета осталась привычка фотографировать все доски, к которым прикасалась его рука. [Фотография][3] справа сделана в год смерти Фейнмана. В верхнем левом углу написано: "_What I cannot create, I do not understand_". Это говорили себе не только физики, но и [биологи][4]. В 2011 году, [Крейгом Венером][5] был создан первый в мире синтетический живой организм, т.е. ДНК этого организма создана человеком. Организм не очень большой, всего из одной клетки. Помимо всего того, что необходимо для воспроизводства программы жизнедеятельности, в [ДНК были закодированы][6] имена создателей, их электропочты, и цитата Ричарда Фейнмана (пусть и с ошибкой, ее кстати позже исправили). Хотите узнать, к чему эта прохладная тут? Приглашаю под кат, коллеги.

[Читать дальше →][7]

[1]: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D0%BC%D0%B0%D0%BD,_%D0%A0%D0%B8%D1%87%D0%B0%D1%80%D0%B4_%D0%A4%D0%B8%D0%BB%D0%BB%D0%B8%D0%BF%D1%81
[2]: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D0%BC%D0%B0%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D1%81%D0%BA%D0%B8%D0%B5_%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B8_%D0%BF%D0%BE_%D1%84%D0%B8%D0%B7%D0%B8%D0%BA%D0%B5
[3]: http://archives-dc.library.caltech.edu/islandora/object/ct1%3A483/
[4]: http://science.sciencemag.org/content/346/6216/1455
[5]: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%92%D0%B5%D0%BD%D1%82%D0%B5%D1%80,_%D0%9A%D1%80%D0%B5%D0%B9%D0%B3
[6]: http://subrealism.blogspot.ae/2011/04/what-i-cannot-build-i-cannot-understand.html
[7]: https://habrahabr.ru/post/322514/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

При подготовке материала для [курса][1], нам периодически попадаются интересные статьи, которыми хотелось бы поделиться с вами!

Автор Stefan Scherfke [“Testing (asyncio) coroutines with pytest”][2]

![][3]

PyTest — отличный пакет для тестирования на Python, и с давних пор один из моих любимых пакетов в целом. Он значительно облегчает написание тестов и обладает широкими возможностями по составлению отчетов о непройденных тестах.
Тем не менее, на момент версии 2.7, он менее эффективен в тестировании (asyncio) подпрограмм. Поэтому не стоит пытаться их тестировать таким способом:

# tests/test_coros.py

import asyncio

def test_coro():
loop = asyncio.get_event_loop()

@asyncio.coroutine
def do_test():
yield from asyncio.sleep(0.1, loop=loop)
assert 0 # onoes!

loop.run_until_complete(do_test())

В таком методе много недостатков и излишеств. Единственные интересные строки — те, что содержат операторы yield from и assert.
[Читать дальше →][4]

[1]: http://otus.ru/lessons/python-dlja-web-razrabotki/?utm_source=habr&utm_medium=affilate&utm_campaign=webdev&utm_term=profi04.09
[2]: https://stefan.sofa-rockers.org/2015/04/22/testing-coroutines/
[3]: https://habrastorage.org/web/1a8/064/bed/1a8064beddc2428ea3a95d8f32390d86.png
[4]: https://habrahabr.ru/post/337108/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

![][1]



Привет, Хабр!



Меня зовут Виталий Котов, я работаю в Badoo в отделе QA, занимаюсь автоматизацией тестирования, а иногда и автоматизацией автоматизации тестирования.



Сегодня я расскажу о том, как мы в Badoo упростили работу с Selenium-тестами, научили ребят из отдела ручного тестирования работать с ними и какой профит с этого получили. Прочитав статью, вы сможете оценить трудозатратность каждого из этапов и, возможно, захотите частично перенять наш опыт.

[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/web/604/064/f20/604064f20935433ca25f82cd9ecf6a09.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/337126/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

В продолжение [третьей][1] части…
![][2]


### Касательно Upstart


Прежде всего, позвольте мне подчеркнуть, что мне в действительности нравится код Upstart, он очень хорошо документирован и в нем легко ориентироваться. В общем на его примере должны учиться другие проекты (включая мой).

Я это сказал, но я не могу сказать, что в целом согласен с подходом используемом в Upstart. Но для начала, чуть больше об Upstart.
[Читать дальше →][3]

[1]: https://habrahabr.ru/post/335780/
[2]: https://habrastorage.org/web/d93/180/250/d93180250c0d43869a9632dc847179bd.gif
[3]: https://habrahabr.ru/post/336834/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

![][1]



## Media Source Extensions


Media Source Extensions (далее MSE) — это API браузера, позволяющее играть аудио и видео через соответствующие HTML5 тэги <audio/> и <video/>.

Чтобы проиграть кусок аудио или видео, нужно скормить этот chunk в данный элемент через MSE API. На основе MSE построены HLS-плееры. HLS фрагменты передаются в MSE и отображаются в плеере.

Давайте посмотрим на его [Can I Use][2] подробнее. [Читать дальше →][3]

[1]: https://habrastorage.org/web/c17/a31/68d/c17a3168da234e11a202a7b661d39631.jpg
[2]: https://caniuse.com/#search=mediasource
[3]: https://habrahabr.ru/post/337112/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

Леность ли моя тому причиной или болезненная неприязнь к комбайнам, но у меня как-то не сложились отношения с большими толстыми довольными IDE. Довольствуюсь простым ламповым Geany и несколькими самописными скриптами, количество коих растёт по мере необходимости.

С одной стороны, минусы очевидны — все эти скрипты часто повторяют функционал больших сред разработки; велосипеды — в массы. Но с другой стороны, я получаю ровно то, что нужно и удобно мне. Да и, потом, юниксвейненько получается: понадобилось забить гвозь — берёшь молоток, а не нанимаешь строительный кран с бригадой рабочих и прорабом.
[![][1]][2]
О некоторых таких скриптах решил попробовать писать сюда. Может, кому пригодятся (да и заточить под себя какой-нибудь из них всегда можно). Если нет — ругайтесь в комментариях, учту. Итак.
[Читать дальше →][3]

[1]: https://habrastorage.org/web/b1e/e84/041/b1ee840410324fed8e64933b067eff8b.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/337140/
[3]: https://habrahabr.ru/post/337140/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

Привет, Хабр! Проект, о котором мы расскажем, с самого начала создавался нами как open-source, но до недавних пор мы использовали его только лишь для своих нужд, не говорили о нём широко и не создавали коммьюнити. Cейчас, спустя несколько лет разработки, мы почувствовали уверенность в том, что настала пора рассказать про него, и надеемся, что он начнёт приносить пользу не только нам.

![Ян Андерсон и Джон Лорд][1]

[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/web/931/202/2f7/9312022f7c9f44e588db2e501da7a270.png
[2]: https://habrahabr.ru/post/335966/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

Большие данные и их анализ играют важнейшую роль в современном мире, где повсеместно используются сети и электронные устройства. Идет непрерывное объединение возможностей больших данных, аналитики и машинного/глубинного обучения. В декабре 2016 года мы создали [BigDL][1] — распределенную библиотеку глубинного обучения с открытым исходным кодом для [Apache Spark][2]. Цель создания этой библиотеки — объединение сообщества глубинного обучения и сообщества больших данных. Далее в этой статье приводится описание недавних усовершенствований в выпуске [BigDL 0.1.0][3] (а также в предстоящем выпуске 0.1.1).

![][4]
[Читать дальше →][5]

[1]: https://github.com/intel-analytics/BigDL
[2]: http://spark.apache.org/
[3]: https://github.com/intel-analytics/BigDL/tree/v0.1.0
[4]: https://habrastorage.org/web/298/900/061/2989000610fe461e82cbb6aa72939080.png
[5]: https://habrahabr.ru/post/337056/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

Господа! Сегодня мы пройдемся с сибирской девушкой Ириной по Музею истории компьютеров в Маунтин-Вью, Калифорния. Причем пройдемся не как туристы, а для принесения пользы России. Я уже писал в [предыдущем посте][1], что один из эффективных способов для студента изучить проектирование процессоров — это взять какой-нибудь древний, но поучительный процессор, найди документацию по его архитектуре (и какую-нибудь информацию по его микроархитектуре), и спроектировать аналог этого процессора на языке описания аппаратуры SystemVerilog (или VHDL, если он вам больше нравится), после чего реализовать процессор на плате ПЛИС / FPGA (какой именно, не важно — Altera / Intel FPGA, Xilinx или Lattice). В качестве учебника для такого упражнения вы можете начать с [Харрис & Харрис][2], после чего продолжить с [книгами для более продвинутой стадии обучения, например Шень-Липасти][3].

Каким образом все это принесет пользу России? Под такие проекты мы собираемся раздавать FPGA платы на [конференции которая пройдет 18-22 сентября в Томске][4]. Туда приедут представители МГУ, МФТИ, МИЭТ, МЦСТ, Imagination Technologies, National Instruments итд. Они будет обсуждать, как обновить программу университетов, чтобы сегодняшние студенты через несколько лет проектировали росийские чипы на уровне передовых западных компаний. Там также будет школа-семинар, на которой будут обсуждать, как делать учебные процессоры — начиная от простейшего [schoolMIPS][5] от [Станислава Жельнио][6] [sparf][7].

Вот первая фотография из музея в Маунтин-Вью — на ней помимо Ирины и ракеты в центре виден небольшой ящичек. Это [ бортовой компьютер космической станции «МИР» ][8], который проектировали инженеры советского объединения «ЭЛАС», которое трансформировалось в современную [зеленоградскую компанию «ЭЛВИС»][9]:

![][10]

Итак, темы для учебных проектов — начиная из дремучих десятилетий середины XX века:
[Читать дальше →][11]

[1]: https://habrahabr.ru/post/336116/
[2]: http://dmkpress.com/catalog/electronics/circuit_design/978-5-97060-522-6/
[3]: https://habrahabr.ru/post/336116/
[4]: http://bit.ly/tomsk2017
[5]: https://github.com/MIPSfpga/schoolMIPS
[6]: https://habrahabr.ru/users/sparf/posts/
[7]: https://habrahabr.ru/users/sparf/
[8]: https://i1.wp.com/www.silicon-russia.com/wp-content/uploads/2015/12/computer_history_museum_mir.jpg
[9]: https://habrahabr.ru/post/329864/
[10]: https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/708/fff/56d/708fff56d3ec18504fb76b94bc5518d2.jpg
[11]: https://habrahabr.ru/post/337164/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

![image][1]


Cross-origin resource sharing — технология современных браузеров, которая позволяет предоставить веб-странице доступ к ресурсам другого домена. В этой статье я расскажу об этой технологии, призванной обеспечить безопасность, или наоборот, поставить веб-приложение под удар.

[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/351/ea9/0c2/351ea90c298977dbffb785426dbf3c8f.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/337146/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

Доброго времени суток, уважаемые.

В свободное от работы время увлекаюсь программирование микроконтроллеров, на ассемблере. Пока вожусь в основном со всякими PIC(12,16) и AVR, но и MCS-51 не брезгую, тем более что именно с них я собственно и начал. Уровень мой — «вечно начинающий». Это типа светодиодиком уже умею мигать, даже по таймеру.
[Читать дальше →][1]

[1]: https://habrahabr.ru/post/337168/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

![ClickHouse and PVS-Studio][1]


Приблизительно раз в полгода нам пишет кто-то из сотрудников компании Yandex, интересуется лицензированием PVS-Studio, качает триал и пропадает. Это нормально, мы привыкли к медленным процессам продажи нашего анализатора в крупные компании. Однако, раз представился повод, будет не лишним передать разработчикам Yandex привет и напомнить об инструменте PVS-Studio.
[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/1c9/68d/599/1c968d599829385d45645421b9b4493c.png
[2]: https://habrahabr.ru/post/337182/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

![][1]



Вчера мы запустили на Coursera новый онлайн-курс «[Программирование на Python][2]», чтобы научить всех желающих программировать на этом языке. Курс подойдет для всех, кто уже имеет какой-то опыт программирования и хочет изучить Python. Курс читают разработчики, применяющие Python в проектах, которыми ежедневно пользуются миллионы людей. Ключевая особенность курса — он покрывает все необходимые для ежедневной работы темы.

[Читать дальше →][3]

[1]: https://habrastorage.org/web/caa/869/afe/caa869afe63d48139c183747233fa108.jpg
[2]: https://www.coursera.org/learn/programming-in-python
[3]: https://habrahabr.ru/post/336880/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

**TL;DR**: К концу этого эссе я надеюсь убедить вас в следующих фактах. Во-первых, что современные десктопные операционные системы никуда не годятся. Они _**раздутые, тормознутые и напичканы легаси-хламом**_, а кое-как работают только благодаря закону Мура. Во-вторых, что _**инновации в десктопных ОС прекратились около 15 лет назад**_, а основные игроки вряд ли собираются много вкладывать в них снова. И наконец, я надеюсь убедить вас, что мы можем и _**должны начать с нуля**_, усвоив уроки прошлого.


### «Современные» десктопные ОС раздуты


Возьмём Raspberry Pi. За 35 долларов я могу купить отличный компьютер с четырьмя процессорными ядрами, каждое на частоте более _гигагерца_. У него также есть 3D-ускоритель, гагабайт оперативки, встроенные WiFi с Bluetooth и Ethernet. За 35 баксов! И всё-таки для многих задач, которые я хочу на нём запустить, Raspberry Pi ничем не лучше компьютера на 66 _мегагерц_, который был у меня в колледже.

![][1]
[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/53a/cbd/63b/53acbd63b3d0fa409b6375fe8f3e4d7b.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/337202/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

_— Сначала вы его отрицаете, потом вы его ненавидите, а потом вы не можете без него жить._
из доклада Артема Курбатова «БЭМ: мастер-класс»



Методология БЭМ существует достаточно долго и принята на вооружение в Google, EPAM Systems, BBC, Альфа-Банке. При этом она все еще вызывает беспокойство у типичного разработчика и менеджера проектов среднего звена.



![][1]



У некоторых смельчаков изучение БЭМ не ушло дальше ограничения возможностей CSS для получения более предсказуемых результатов. И хотя БЭМ давно вышел за пределы верстки, до сих пор на вопрос «Знаете ли вы БЭМ?» можно услышать: «Конечно, это про подчеркивания в классах».



Если ваше представление о БЭМ близко к этому, я отвечу вам словами работодателя при приеме на работу новоиспеченного выпускника: «Забудьте о том, что вы слышали о БЭМ ранее». Методология БЭМ настолько интересна, насколько большинству о ней ничего не известно. Чтобы понять всю прелесть БЭМ, необходимо иметь представление обо всех технологиях, библиотеках, фреймворках и инструментах, которые БЭМ предоставляет. Изучите их, оставайтесь инопланетянином, ребенком, который удивляется тому, с чем взрослые смирились.


[Читать дальше →][2]

[1]: https://rawgit.com/godfreyd/bem-in-dynamic/master/static/images/chart.svg
[2]: https://habrahabr.ru/post/337166/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

Почему в случае JavaScript приходится обходиться простыми подходами статического анализа, когда есть более [интересные подходы][1] к автоматическому анализу кода?

В ответ на этот вопрос, мой коллега Алексей Гончаров [kukumumu][2] ответил лаконично: «Java Script это панковский язык» и кинул ссылку на статью Jasper Cashmore [«A Javascript journey with only six characters»][3], которая действительно погружает нас в путешествие в эзотерический мир JSFuck и сразу все ставит на свои места.

Мне настолько понравилось, что я решил перевести статью на русский язык.
[Читать дальше →][4]

[1]: https://habrahabr.ru/company/pt/blog/224547/
[2]: https://habrahabr.ru/users/kukumumu/
[3]: http://www.jazcash.com/a-javascript-journey-with-only-six-characters/
[4]: https://habrahabr.ru/post/337212/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

Планировщик подсистемы ввода и вывода _BFQ_ (Budget Fair Queue) отпочковался от CFQ (Completely Fair Queue) и [дебютировал][1] в списках рассылки разработчиков ядра Linux аж 9 лет назад, но только в версии 4.12 попал в основную ветку. CFQ является дефолтным I/O планировщиком на данный момент.


![][2]





Прежде чем поговорить о принципах работы планировщика ознакомьтесь с [демо-роликом][3] разработчика Paolo Valente, это добавит вам мотивации продолжить. На снимке экрана показан замер старта проигрывателя с 10 фоновыми задачами читать файл с диска для двух планировщиков: CFQ и _BFQ_. Угадайте, который из них так и не стартовал при такой нагрузке?

[Читать дальше →][4]

[1]: http://kerneltrap.org/Linux/Budget_Fair_Queuing_IO_Scheduler
[2]: https://habrastorage.org/web/76f/711/e6d/76f711e6de2c4acb8bd3ccf11b117e02.png
[3]: https://www.youtube.com/watch?v=ZeNbS0rzpoY
[4]: https://habrahabr.ru/post/337102/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

[Это предыстория и продолжение статьи:][1]

Дело было вечером...,все статьи на хабре были прочитаны, затеял «небольшой» проект по автономной ориентации робота на RaspberryPi 3. С железом проблем нет, собирается недорого из г-на и палок купленных на ебау деталек, камера с хорошей стеклянной оптикой(это важно для стабильности калибраций), привод камеры вверх, вниз и компас, гироскоп и тд прикрепленные к камере:

![][2]

Существующие системы SLAM не устраивают, или по цене, или по качеству/скорости. Поскольку наработок деталей для Visual SLAM у меня много, решил шаг за шагом писать и выкладывать алгоритмы и код в открытый доступ, с обоснованием причин выбора тех или иных алгоритмов.
[У Вас есть план?][3]

[1]: http://habrahabr.ru/post/336494
[2]: https://habrastorage.org/web/ec5/12e/047/ec512e0475114798a51cec4137e13ca4.jpg
[3]: https://habrahabr.ru/post/337214/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

У Asterisk есть свой механизм для работы с базами данных, я Вам расскажу про альтернативный метод работы с базами данных из диалплана Asterisk! Его можно применить не только для работы с базами, но и с любым другим софтом на сервере. Статья про функцию «SHELL». [Читать дальше →][1]

[1]: https://habrahabr.ru/post/337150/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

Оглавление:
[Часть 1: Введение и лексический анализ][1]
[Часть 2: Реализация парсера и AST][2]
[Часть 3: Генерация кода LLVM IR][3]
[Часть 4: Добавление JIT и поддержки оптимизатора][4]
[Часть 5: Расширение языка: Поток управления][5]
[Часть 6: Расширение языка: Операторы, определяемые пользователем][6]
[Часть 7: Расширение языка: Изменяемые переменные][7]
[Часть 8: Компиляция в объектный код][8]
**Часть 9: Добавляем отладочную информацию**
Часть 10: Заключение и другие вкусности LLVM

![][9]


### 9\.1. Введение



Добро пожаловать в главу 9 руководства “Создание языка программирования с использованием LLVM”. В главах с 1 по 8, мы построили маленький язык программирования с функциями и переменными. Что случится, если что-то пойдёт не так, как тогда отлаживать программу?
[Читать дальше →][10]

[1]: https://habrahabr.ru/post/119850/
[2]: https://habrahabr.ru/post/120005/
[3]: https://habrahabr.ru/post/120424/
[4]: https://habrahabr.ru/post/120516/
[5]: https://habrahabr.ru/post/120881/
[6]: https://habrahabr.ru/post/336080/
[7]: https://habrahabr.ru/post/336468/
[8]: https://habrahabr.ru/post/336876/
[9]: https://habrastorage.org/web/6e5/879/803/6e58798030874db09d00f2c502b3b104.png
[10]: https://habrahabr.ru/post/336980/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

![][1]

_“Хорошими манерами обладает тот,
кто наименьшее количество людей
ставит в неловкое положение.”
Дж. Свифт_



Привет, коллеги! Сегодня я бы хотел поговорить о Unit-тестировании и некоторых “правилах” при их написании. Конечно, они неформальные и не обязательны к выполнению, но при их соблюдении всем будет приятно и легко читать и поддерживать тесты, которые вы написали. Мы в Wrike видели достаточно Unit-тестов, чтобы понять основные проблемы, которые возникают при их написании и поддержке, и сформулировать несколько правил для их предотвращения.

[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/web/c76/446/e5b/c76446e5bc5247b0bd09ea65db03360b.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/337188/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

![image][1]



В GitLab 9.5 мы представляем верификацию коммитов GPG, шаблоны проектов, автоповтор неудавшихся работ CI, навигацию по дифф-файлу мерж реквестов, существенные улучшения производительности и многое другое.


[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/981/226/9d5/9812269d51a8c3e4ea340ba070f9317c.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/337246/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

![][1]

В данной статье мы поговорим о новом инструменте, позволяющем передавать Powershell скрипты на целевую машину внутри DNS пакетов с целью сокрытия трафика. Разберем, как работает PowerDNS и как защититься от подобных атак.
[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/web/015/878/384/01587838435e4967ad9d450016725cfc.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/337244/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

Почему в случае JavaScript приходится обходиться простыми подходами статического анализа, когда есть более [интересные подходы][1] к автоматическому анализу кода?

В ответ на этот вопрос, мой коллега Алексей Гончаров [kukumumu][2] ответил лаконично: «JavaScript это панковский язык» и кинул ссылку на статью Jasper Cashmore [«A Javascript journey with only six characters»][3], которая действительно погружает нас в путешествие в эзотерический мир JSFuck и сразу все ставит на свои места.
Мне настолько понравилось, что я решил перевести статью на русский язык.
[Читать дальше →][4]

[1]: https://habrahabr.ru/company/pt/blog/305000/
[2]: https://habrahabr.ru/users/kukumumu/
[3]: http://www.jazcash.com/a-javascript-journey-with-only-six-characters/
[4]: https://habrahabr.ru/post/337212/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

![image][1]
Внезапно. Fedora Linux — достаточно популярный дистрибутив, разрабатываемый Fedora Project. Его часто называют unstable версией Red Hat Enterprise Linux. 5 сентября, было обновлено экспортного соглашение, в котором был добавлен пункт запрещающий экспорт **дистрибутива на территорию республики Крым**.
[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/42f/acc/97b/42facc97b55a46f0083a2370b3491fd7.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/337290/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

![image][1]


В начале 90-х создание трёхмерного игрового движка означало, что вы заставите машину выполнять почти не свойственные ей задачи. Персональные компьютеры того времени предназначались для запуска текстовых процессоров и электронных таблиц, а не для 3D-вычислений со частотой 70 кадров в секунду. Серьёзным препятствием стало то, что, несмотря на свою мощь, ЦП не имел аппаратного устройства для вычислений с плавающей запятой. У программистов было только АЛУ, перемалывающее целые числа.

При написании книги [_Game Engine Black Book: Wolfenstein 3D_][2] я хотел наглядно показать, насколько был велики были проблемы при работе без плавающей запятой. Мои попытки разобраться в числах с плавающей запятой при помощи [каноничных][3] [статей][4] мозг воспринимал в штыки. Я начал искать другой способ. Что-нибудь, далёкое от ![$(-1)^S * 1.M * 2^{(E-127)}$][5] и их загадочных экспонент с мантиссами. Может быть, в виде рисунка, потому что их мой мозг воспринимает проще.

В результате я написал эту статью и решил добавить её в книгу. Не буду утверждать, что это моё изобретение, но пока мне не приходилось видеть такого объяснения чисел с плавающей запятой. Надеюсь, статья поможет тем, у кого, как и меня, аллергия на математические обозначения.
[Читать дальше →][6]

[1]: https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/277/c3b/3c5/277c3b3c59830784ca7216063cf60f52.jpg
[2]: https://play.google.com/store/books/details/Fabien_Sanglard_Game_Engine_Black_Book?id=Lq4yDwAAQBAJ
[3]: https://en.wikipedia.org/wiki/Floating-point_arithmetic
[4]: http://docs.oracle.com/cd/E19957-01/806-3568/ncg_goldberg.html
[5]: https://habrastorage.org/getpro/habr/formulas/185/bba/e8c/185bbae8c3b7f000517f7294785b185d.svg
[6]: https://habrahabr.ru/post/337260/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

[![image][1]][2]

Исследователи информационной безопасности [сообщили][3] о новой волне атак хакеров-вымогателей на серверы с установленной MongoDB. Начиная с прошлой надели было взломано более 26 000 серверов, причем 22 000 из них были атакованы одной кибергруппой. [Читать дальше →][4]

[1]: https://habrastorage.org/files/a9e/9b8/447/a9e9b84470894bc7a44edf145462cff1.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/company/pt/blog/337304/
[3]: https://www.bleepingcomputer.com/news/security/massive-wave-of-mongodb-ransom-attacks-makes-26-000-new-victims/
[4]: https://habrahabr.ru/post/337304/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

Вы спокойно блуждаете по директории `$HOME`, думая о своих делах.

`$ whoami
> user

$ pwd
> /home/user`

Но что-то вас беспокоит. Это как маленький камушек (little rock), попавший в ботинок. Вы снимаете обувь, чтобы посмотреть, в чём дело.

`$ ls -lah ./left-shoe
---------- 1 root root 4 May 30 13:20 little-rock`

Странно. Он здесь, но как будто не принадлежит вам. Его оставил `root`, Рок Теймер, и только он решает его судьбу.
[Читать дальше →][1]

[1]: https://habrahabr.ru/post/337316/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

![image][1]

Внезапно. Fedora Linux — достаточно популярный дистрибутив, разрабатываемый Fedora Project. Его часто называют unstable версией Red Hat Enterprise Linux. 5 сентября, было обновлено экспортного соглашение, в котором был добавлен пункт запрещающий экспорт **дистрибутива на территорию республики Крым**.
[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/42f/acc/97b/42facc97b55a46f0083a2370b3491fd7.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/337290/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

Всегда хотелось познакомиться с облачными сервисами, но на моих работах они либо не использовались, либо не в моём отделе. Платить свои деньги не очень хотелось за такое знакомство, да и всё это казалось довольно сложным. Куча разных тарифов, что-то бесплатно, что-то платно. Но на самом деле каждый может разобраться с этим и самое главное легко. Настолько легко, что вы просто обязаны получить свой собственный бесплатный облачный сервер прямо сейчас. Осталось только выбрать какой.
Статья будет полезна тем, кто ещё не пользовался облачными серверами.
![][1]
[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/web/3f0/18b/06f/3f018b06f6f5451ab7d24f7fd940588b.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/332130/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

Статья предназначена, в первую очередь, для людей ранее не работавших с цветом. Она описывает те нюансы, интересные моменты и подводные камни, которые я узнал, когда впервые начал работать с распознаванием цветов (задачи типа сличения цвета двух объектов, нахождения нужного объекта роботом по запросу человека и т.д.).

[Читать дальше →][1]

[1]: https://habrahabr.ru/post/337294/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

Когда мы пытаемся определить какому оператору принадлежит номер телефона, то обычно смотрим на его DEF код. Например, если номер начинается на 916, то это МТС, на 968 – Билайн, 926 – Мегафон (все зависит от вашего региона). Но этот метод очень условный и совершенно не подходит когда нужны точные данные. В реальности все сложнее: DEF коды часто делят между собой несколько операторов, и совсем необязательно, что искомый номер относится к операторам большой четверки. Ну и наконец, номер можно просто портировать.

В статье я расскажу о том, как по номеру телефона достоверно определить мобильного оператора который его обслуживает, а также получить дополнительную, «бесплатную» информацию – домашний регион абонента. Использовать эти данные можно как угодно, начиная от предзаполнения адреса в анкете пользователя и перенаправления на региональную версию вашего сервиса, до использования этих данных в процессинге и статистике. В конце статьи будет ссылка на github с исходниками.

Сразу оговорюсь, что домашний регион абонента, по большому счету, никак не связан с текущим месторасположением пользователя, т.е. определяемый регион отвечает на вопрос «Откуда номер?», а не «Где пользователь?».
[Читать дальше →][1]

[1]: https://habrahabr.ru/post/337338/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

[![][1]][2]

У начинающего специалиста по данным (data scientist) есть возможность выбрать один из множества языков программирования, который поможет ему быстрее освоить данную науку.

Тем не менее, никто точно не скажет вам, какой язык программирования лучше всего подходит для этой цели. Ваш успех как специалиста в данной области будет зависить от множества факторов и сегодня мы постараемся их рассмотреть, а в конце статьи вы сможете проголосовать за тот язык программирования, который вы считаете наиболее подходящим для работы с данными.
[Читать дальше →][3]

[1]: https://habrastorage.org/web/f4a/80c/c32/f4a80cc32816473983c0a77337274331.jpeg
[2]: https://habrahabr.ru/post/337330
[3]: https://habrahabr.ru/post/337330/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

С частью 3 можно ознакомиться, перейдя по [ссылке][1]


## VII Детализируем процессы, включенные в рамки проекта


> Нужно усложнять, чтобы в результате все стало проще,
> а не упрощать, чтобы в результате все стало сложнее.
> Веслав Брудзиньский
![][2]
Определив основные функции и рамки проекта, можно переходить к детальному описанию алгоритмов функционирования, создаваемой системы. В этом блоке работ мы используем прием, позволяющий «попутно» определить связи между процессами и хранилищами. Это поможет нам плавно перейти от моделей процессов к моделям данных.

**Цель данной группы работ: на основании выявленных функций, определить сценарии использования, разрабатываемого целевого продукта.**
[Читать дальше →][3]

[1]: https://habrahabr.ru/post/336950/
[2]: https://habrastorage.org/web/640/e26/671/640e266716ba41feb0651f5bb501fa60.jpg
[3]: https://habrahabr.ru/post/337228/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

С появлением Java 8 Stream API позволило программистам писать существенно короче то, что раньше занимало много строк кода. Однако оказалось, что многие даже с использованием Stream API пишут длиннее, чем надо. Причём это не только делает код длиннее и усложняет его понимание, но иногда приводит к существенному провалу производительности. Не всегда понятно, почему люди так пишут. Возможно, они прочитали только небольшой кусок документации, а про другие возможности не слышали. Или вообще документацию не читали, просто видели где-то пример и решили сделать похоже. Иногда это напоминает анекдот про «задача сведена к предыдущей».



В этой статье я собрал те примеры, с которыми столкнулся в практике. Надеюсь, после такого ликбеза код программистов станет чуточку красивее и быстрее. Большинство этих штук хорошая IDE поможет вам исправить, но IDE всё-таки не всесильна и голову не заменяет.

[Читать дальше →][1]

[1]: https://habrahabr.ru/post/337350/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

В [первой статье][1] мы успели осознать, как легко и непринужденно ИИ впитывает человеческие предрассудки в логику своих моделей. Как я и обещала, выкладываю вторую часть перевода, в которой мы разберемся, как измерить и ослабить влияние расизма в ИИ с помощью простых методов. Сделаем мир вокруг чуточку лучше.

![][2]
> Напомню: мы закончили на том, что наш классификатор считал идею пойти в итальянский ресторан в 5 раз лучше, чем в мексиканский.[Читать дальше →][3]

[1]: https://habrahabr.ru/company/microsoft/blog/336358/
[2]: https://habrastorage.org/web/8e5/b33/578/8e5b3357875141c3b2ba81abfc581e01.jpg
[3]: https://habrahabr.ru/post/337272/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

В Go есть хорошая поддержка вызова ассемблерных функций, и большое количество очень быстрого криптографического кода в стандартной библиотеке это, на самом деле, хорошо оптимизированный ассемблер, дающий более чем 20-кратный прирост в скорости.



Но писать код на ассемблере, всё же, сложно, анализировать его ещё сложнее, а криптография [ошибок не прощает][1]. Разве не было бы замечательно иметь возможность писать эти функции на каком-нибудь более высокоуровневом языке?



Этот пост о слегка неадекватном эксперименте по вызову Rust кода из Go в попытке сделать это настолько быстро, чтобы могло сравнится с вызовом ассемблера. Вам не нужно знать Rust или про внутренности компилятора, достаточно понимать, что такое линкер.

[Читать дальше →][2]

[1]: https://groups.google.com/forum/#!topic/golang-announce/B5ww0iFt1_Q
[2]: https://habrahabr.ru/post/337348/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

В марте этого года в Сан-Франциско прошла конференция Google Cloud Next. Компания [уделила ][1]много внимания безопасности облачной платформы Google.

«Мы внедряем инновации в области безопасности и хотим, чтобы это стало причиной миграции в облака», — [сказала][2] Дженнифер Лин (Jennifer Lin), директор по управлению продуктами для Google Cloud Platform (GCP).

Также Урс Хельцле (Urs Hölzle), старший вице-президент по технической инфраструктуре Google Cloud, презентовал новый чип Titan — он [достал][3] его из серьги, чтобы продемонстрировать, насколько тот мал. В инфраструктуре GCP чип отвечает за надежную аутентификацию пользователя на аппаратном уровне. Google часто [скрывает][4] информацию о своих разработках, но в конце августа компания [раскрыла][5] некоторые подробности о чипе.

[![][6]][7] [Читать дальше →][8]

[1]: https://www.blog.google/topics/google-cloud/bolstering-security-across-google-cloud/
[2]: http://www.zdnet.com/article/google-cloud-unveils-its-custom-security-chip-new-security-features/
[3]: http://www.businessinsider.com/google-cloud-urs-holzle-2017-3
[4]: http://www.silicon.co.uk/cloud/datacenter/google-custom-ai-chips-208833?inf_by=595f530d671db8be138b467c
[5]: http://www.datacenterdynamics.com/content-tracks/security-risk/google-reveals-details-about-titan-its-server-security-chip/98859.fullarticle
[6]: https://habrastorage.org/web/48f/c92/510/48fc925107454a4283615aaffe930a4b.jpg
[7]: https://habrahabr.ru/company/1cloud/blog/336730/
[8]: https://habrahabr.ru/post/336730/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

![image][1]



О том как совершенствуется искусственный интеллект, можно судить по обычным играм. За последние два десятилетия алгоритмы превзошли лучших мировых игроков: сначала пали нарды и шашки, затем шахматы, «Своя Игра» (Jeopardy!), в 2015 году — видеоигры Atari и в прошлом году — Го.



Все эти успехи — про игры с информационной симметрией, где игроки имеют идентичную информацию о текущем состоянии игры. Это свойство полноты информации лежит в основе алгоритмов, обеспечивающих эти успехи, например, локальном поиске во время игры.



Но как обстоит дело с играми с неполной информацией?



Самым наглядный пример такой игры — покер. Чтобы на деле разобраться с этой игрой и алгоритмами решения этой задачи, мы организуем хакатон по написанию игровых ботов на основе машинного обучения. О том как научить алгоритмы блефовать и попробовать свои силы в покер, не трогая карты, под катом.

[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/web/c4b/8b5/d9f/c4b8b5d9f2574288bb3b0a1ae5f09f31.png
[2]: https://habrahabr.ru/post/337264/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

В [первой статье][1] мы успели осознать, как легко и непринужденно ИИ впитывает человеческие предрассудки в логику своих моделей. Как я и обещала, выкладываю вторую часть перевода, в которой мы разберемся, как измерить и ослабить влияние расизма в ИИ с помощью простых методов.

![][2]
> Напомню: мы закончили на том, что наш классификатор считал идею пойти в итальянский ресторан в 5 раз лучше, чем в мексиканский.[Читать дальше →][3]

[1]: https://habrahabr.ru/company/microsoft/blog/336358/
[2]: https://habrastorage.org/web/8e5/b33/578/8e5b3357875141c3b2ba81abfc581e01.jpg
[3]: https://habrahabr.ru/post/337272/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

Сегодня, во времена массового хайпа вокруг кастомизации всего на свете, начиная от рабочего стола и заканчивая корпоративным ЦОДом, мы решили не уходить в дебри очередного трендсеттерства, а поделиться своим опытом в области решений для организаций – корпоративным браузером. Путь к финальной версии браузера для организаций был неблизкий и в некоторой степени тернистый – про это мы тоже вам расскажем в надежде, что это избавит от лукавого и поспособствует улучшенному восприятию информации. А уже ближе к финалу поделимся инсайдерской информацией про техническую сторону решения: с методами аутентификации, синхронизацией профиля, настройками репозитария с блэк-джеком и групповыми политиками.

![][1]
[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/web/c6d/c02/8a3/c6dc028a386a40e79ea5a0f2d8a87c92.png
[2]: https://habrahabr.ru/post/337120/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

В нашей компании 4 офиса в каждом по 3-4 этажа, много кабинет и почти в каждом стоит 1-3 принтера и МФУ. Статья о том, как с помощью bash зная лишь ip-адреса принтеров автоматизировать собор с них количества отпечатков.

Вся информация собирается в базу данных, попутно добавляется модель принтера MAC -адрес, серийный номер и вся информация по количеству отпечатков.

![][1]
[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/web/9bb/cb8/e7e/9bbcb8e7eadd4da58ca3fc61818dd34c.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/337242/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

Что делать, если хочется побольше узнать про нейронные сети, методы распознавания образов, компьютерное зрение и глубокое обучение? Один из очевидных вариантов — подыскать для себя какие-либо курсы и начать активно изучать теорию и решать практические задачи. Однако на это придется выделить значительную часть личного времени. Есть другой способ — обратиться к «пассивному» источнику знаний: выбрать для себя литературу и погрузиться в тему, уделяя этому всего полчаса-час в день.

Поэтому, желая облегчить жизнь себе и читателям, мы сделали краткую подборку из книг, статей и текстов по направлению нейросетей и глубокого обучения, рекомендуемых к прочтению резидентами GitHub, Quora, Reddit и других платформ. В неё вошли материалы как для тех, кто только начинает знакомство с нейротехнологиями, так и для коллег, желающих расширить свои знания в этой области или просто подобрать «легкое чтение» на вечер.

[![][1]][2] [Читать дальше →][3]

[1]: https://habrastorage.org/web/96a/bd4/b83/96abd4b83965408b9994c0239ee450fd.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/company/neurodatalab/blog/336218/
[3]: https://habrahabr.ru/post/336218/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut

_ Предложен оригинальный новый алгоритм блочного шифрования, предназначенный для реализации на широко распространенных микроконтроллерах общего назначения. Алгоритм «NASH» основан на принципах современной «легковесной криптографии», но использует управляемые сдвиги, что позволяет при сохранении уровня стойкости ограничиваться меньшим числом раундов, повышая скорость обработки данных._ [Читать дальше →][1]

[1]: https://habrahabr.ru/post/337388/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut