Когда речь идет об освоении самых основ машинного обучения, чаще всего предлагается изучить соответствующие инструменты на [Python или R][1]. Мы не будем обсуждать их плюсы и минусы, а просто зададимся вопросом, что делать если вы знакомы только с экосистемой .NET, но при этом вам очень любопытно окунутся в мир науки о данных? Ответ прост, не отчаиваться и посмотреть в сторону [F#][2], а если вы также, как и я из .NET знаете только азы C#, то попробовать изучить [Accord.NET Framework][3].

Мы с вами уже разбирали его применение для решения [задачи классификации][4], а в этот раз попробуем рассмотреть простейший инструментарий для линейной регрессии. Для этого мы воспользуемся открытыми данными по анализу обращений граждан взятыми с официального [сайта Мэра Москвы][5].

Несмотря на то, что в заголовке статьи указан **C#**, мы попробуем собрать код и на **VB.NET**.

Мне осталось только пригласить вас под кат!

![][6]

[Читать дальше →][7]

[1]: https://habrahabr.ru/company/piter/blog/263457/
[2]: http://fsharp.org/guides/data-science/
[3]: http://accord-framework.net/
[4]: https://habrahabr.ru/post/337438/
[5]: https://www.mos.ru/feedback/reviews/
[6]: https://habrastorage.org/webt/tl/cm/_p/tlcm_peakreh_o-nrwvik2ecvrq.jpeg
[7]: https://habrahabr.ru/post/346222/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=346222#habracut