В ноябре участники исследовательского проекта Google Brain [опубликовали][1] результаты эксперимента AutoML. Им удалось создать систему, которая порождает новые ИИ-модели, используя [метод][2] обучения с подкреплением. Реализованный таким образом алгоритм уже [справляется][3] с задачей лучше решений, полностью написанных человеком.

В этой статье мы расскажем об особенностях работы системы AutoML, а также приведем **подборку книг и курсов** по машинному обучению, которые помогут поближе познакомиться с технологиями искусственного интеллекта.

[![][4]][5] [Читать дальше →][6]

[1]: https://research.googleblog.com/2017/11/automl-for-large-scale-image.html
[2]: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9E%D0%B1%D1%83%D1%87%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5_%D1%81_%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D0%BA%D1%80%D0%B5%D0%BF%D0%BB%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%D0%BC
[3]: https://www.fastcodesign.com/90152427/googles-new-ai-designs-ai-better-than-humans
[4]: https://habrastorage.org/webt/sv/hh/50/svhh50nqfgk-pe8qo0j322ywm04.jpeg
[5]: https://habrahabr.ru/company/1cloud/blog/343762/
[6]: https://habrahabr.ru/post/343762/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut