Здравствуйте, уважаемые читатели.

Мы вновь попробуем посоветоваться с вами по поводу актуальности орейлевской [новинки][1]. На сей раз речь пойдет о статистике для Data Science.

Объем оригинала — 250 стр., дата выхода — 25 февраля.

![][2]

В книге рассмотрены лаконичные кейсы с небольшим количеством графиков и примеров на языке R.

Чтобы размышлять и голосовать было интереснее — под катом найдете статью, автор которой попытался уловить и описать разницу между статистикой и Data Science
[Читать дальше →][3]

[1]: https://www.amazon.com/Practical-Statistics-Data-Scientists-Essential/dp/1491952962/
[2]: https://habrastorage.org/files/36a/b31/901/36ab3190172d4c5aa26d87dac632b45b.jpg
[3]: https://habrahabr.ru/post/320772/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut