Исторически сложилось так, что наибольшего успеха глубокое обучение достигло в задачах image processing – распознавания, сегментации и обработки изображений. Однако не сверточными сетями едиными, как говорится, живет наука о данных.

Мы попробовали составить гайд по решению задач, связанных с обработкой речи. Самой популярной и востребованной из них является, вероятно, распознавание того, что именно говорят, анализ на семантическом уровне, но мы обратимся к более простой задаче – определению пола говорящего. Впрочем, инструментарий в обоих случаях оказывается практически одинаков.

[![][1]][2] [Читать дальше →][3]

[1]: https://habrastorage.org/web/b40/ee7/898/b40ee789846a4756b3ff6a761d32db95.png
[2]: https://habrahabr.ru/company/neurodatalab/blog/334136/
[3]: https://habrahabr.ru/post/334136/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut