![][1]


Возможно ли с помощью Python обработать миллион запросов в секунду? До недавнего времени это было немыслимо.



Многие компании мигрируют с Python на другие языки программирования для повышения производительности и, соответственно, экономии на стоимости вычислительных ресурсов. На самом деле в этом нет необходимости. Поставленных целей можно добиться и с помощью Python.



Python-сообщество в последнее время уделяет много внимания производительности. С помощью CPython 3.6 за счет новой реализации словарей удалось повысить скорость работы интерпретатора. А благодаря новому соглашению о вызове (calling convention) и словарному кешу CPython 3.7 должен стать еще быстрее.



Для определенного класса задач хорошо подходит PyPy с его JIT-компиляцией. Также можно использовать NumPy, в котором улучшена поддержка расширений на Си. Ожидается, что в этом году PyPy достигнет совместимости с Python 3.5.



Эти замечательные решения вдохновили меня на создание нового в той области, где Python используется очень активно: в разработке веб- и микросервисов.

[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/files/c67/9fe/c7f/c679fec7f90a497087986bebeec8a330.jpeg
[2]: https://habrahabr.ru/post/323556/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut