Привет, Хабр!


![][1]

В задачах машинного обучения для оценки качества моделей и сравнения различных алгоритмов используются метрики, а их выбор и анализ — непременная часть работы датасатаниста.



В этой статье мы рассмотрим некоторые критерии качества в задачах классификации, обсудим, что является важным при выборе метрики и что может пойти не так.


[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/web/b33/683/d49/b33683d495964ebb9ca8d413e60c4085.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/328372/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut