![][1]

Нет более полезного инструмента для исследования, чем подтверждённая практикой теория.


### Зачем нужна информационная теория измерений


В предыдущей публикации [1] мы рассмотрели подбор закона распределения случайной величины по данным статистической выборки и только упомянули об информационном подходе к анализу погрешности измерений. Поэтому продолжим обсуждение этой актуальной темы.

В предыдущей публикации [1] мы рассмотрели подбор закона распределения случайной величины по данным статистической выборки и только упомянули об информационном подходе к анализу погрешности измерений. Поэтому продолжим обсуждение этой актуальной темы.

Кроме того, по совокупности вероятностных и информационных характеристикам выборки можно более точно определить характер распределения случайной погрешности. Это объясняется обширной базой численных значений таких параметров, как энтропийный коэффициент иконтрэксцесс для различных законов распределения и их суперпозиций.
[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/web/c7b/c73/5d5/c7bc735d50f54c739cdb266cfcdd8d33.png
[2]: https://habrahabr.ru/post/332066/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut