[![][1]][2] В этой статье мы рассмотрим способы применения машинного обучения в сфере высокочастотного трейдинга (HFT) и анализа микроструктурных данных. Машинное обучение – это замечательный раздел информатики, использующий модели и методы из статистики, теории алгоритмов, теории вычислительной сложности, искусственного интеллекта, теории управления и огромного числа других дисциплин. Основным объектом исследования машинного обучения являются эффективные алгоритмы, позволяющие создать хорошие предсказательные модели на основании больших наборов данных – именно поэтому оно так хорошо подходит для решения задач высокочастотного трейдинга: заключения сделок и расчета показателя «альфа». [Читать дальше →][3]

[1]: https://habrastorage.org/files/69c/f07/334/69cf073343e34df8957c7111eea62a4c.png
[2]: http://habrahabr.ru/company/itinvest/blog/271555/
[3]: http://habrahabr.ru/post/271555/#habracut