[#] 16 ядер и 30 Гб под капотом Вашего Jupyter за $0.25 в час
habrabot(difrex,1) — All
2016-03-31 17:00:03


Если Вам не очень повезло, и на работе нет n-ядерного монстра, которого можно загрузить своими скриптами, то эта статья для Вас. Также если Вы привыкли запускать скрипты на всю ночь (и утром читать, что где-то забыли скобочку, и 6 часов вычислений пропали) — у Вас есть шанс наконец познакомиться с Amazon Web Services. ![][1] В этой статье я расскажу, как начать работать с сервисом EC2. По сути это пошаговая инструкция по полуавтоматической аренде спотового инстанса AWS для работы с Jupyter-блокнотами и сборкой библиотек Anaconda. Будет полезно, например, тем, кто в соревнованиях Kaggle все еще пользуется своим игрушечным маком. [Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/files/0c5/9fe/58c/0c59fe58ce894a98a99714e313156428.jpg
[2]: https://habrahabr.ru/post/280562/#habracut