Привет всем! Приглашаем изучить седьмую тему нашего открытого курса машинного обучения!



![][1] Данное занятие мы посвятим методам обучения без учителя (unsupervised learning), в частности методу главных компонент (PCA — principal component analysis) и кластеризации. Вы узнаете, зачем снижать размерность в данных, как это делать и какие есть способы группирования схожих наблюдений в данных.

[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/5be/e8a/297/5bee8a297a98ce38da75f0a775f5eb3a.png
[2]: https://habrahabr.ru/post/325654/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut