Сегодня мы расскажем о проекте, нацеленном на распознавание некоторых видов физической активности человека. Делается это с помощью платы Intel Edison, к которой подключён акселерометр ADXL345.

![][1]
Данные о том, чем именно занят пользователь, способны найти множество применений. Особенно это касается сферы носимой электроники. Например, в среде здравоохранения такие сведения можно использовать для наблюдения за пациентами, в спорте – для анализа особенностей выполнения упражнений и фитнес-трекинга.

В нашем проекте для анализа данных акселерометра используется метод опорных векторов (Support Vector Machine, SVM). Программная часть реализована с применением популярной библиотеки LIBSVM. Код написан в двух вариантах: на Python и Node.js.
[Читать дальше →][2]

[1]: https://habrastorage.org/getpro/habr/post_images/64e/8bf/5ae/64e8bf5ae028c4bbb22c1e120cc518a1.gif
[2]: https://habrahabr.ru/post/305126/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut