С развитием нейросетей им придумывают всё более разнообразные способы применения. С их помощью обучаются [автопилоты Tesla][1], а распознавание лиц используется не только для обработки фотографий приложениями типа Prisma, но и в [системах безопасности][2]. Искусственный интеллект учат диагностировать болезни. В конце концов, с его помощью даже [выигрывают выборы][3].

Но есть одна сфера, которая традиционно считалась принадлежащей исключительно человеку — творчество. Однако и это утверждение начинают ставить под сомнение. Ли Седоль, проигравший AlphaGo, [признался][4]: «Поражение заставило меня засомневаться в человеческой креативности. Когда я увидел, как играет AlphaGo, то усомнился в том, насколько хорошо играю сам». Поэтому в сегодняшнем посте давайте поговорим о том, способны ли роботы ступить на территорию искусства, в пространство креативности, а значит эмоций и восприятия.

[![][5]][6] [Читать дальше →][7]

[1]: https://futurism.com/teslas-neural-network-is-receiving-a-massive-amount-of-data-from-cars/
[2]: https://techcrunch.com/2016/04/14/from-recording-to-reacting-neural-networks-are-changing-notions-of-surveillance/
[3]: http://theins.ru/politika/38490
[4]: https://www.nytimes.com/2016/03/16/world/asia/korea-alphago-vs-lee-sedol-go.html
[5]: https://habrastorage.org/web/4d1/729/6b3/4d17296b37fd4200a06f3cf0972ba04c.jpg
[6]: https://habrahabr.ru/company/neurodatalab/blog/337624/
[7]: https://habrahabr.ru/post/337624/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut