![][1] Сначала я хотел честно и подробно написать о методах снижения размерности данных — [PCA][2], [ICA][3], [NMF][4], вывалить кучу формул и сказать, какую же важную роль играет [SVD][5] во всем этом зоопарке. Потом понял, что получится текст, похожий на вырезки из опусов от [Mathgen][6], поэтому количество формул свел к минимуму, но самое любимое — код и картинки — оставил в полном объеме. [Читать дальше →][7]

[1]: https://habrastorage.org/files/f3d/2d5/394/f3d2d5394d3b47dfb02ed1b6b65966f7.jpg
[2]: https://en.wikipedia.org/wiki/Principal_component_analysis
[3]: https://en.wikipedia.org/wiki/Independent_component_analysis
[4]: https://en.wikipedia.org/wiki/Non-negative_matrix_factorization
[5]: https://en.wikipedia.org/wiki/Singular_value_decomposition
[6]: http://habrahabr.ru/post/155451
[7]: https://habrahabr.ru/post/275273/#habracut