После трёх лет разработки состоялся первый стабильный выпуск Dragonfire 1.0 — голосового ассистента для Linux, позволяющего организовать взаимодействие с рабочим столом при помощи голосовых команд. Изначально проект развивался для мотоциклетного шлема дополненной реальности Dargon Armor — полностью открытого проекта на основе плат Raspberry Pi 3, но впоследствии был расширен для применения на обычном Linux-десктопе. Код проекта написан на языке Python и распространяется по лицензии MIT. Доступны клиенты для десктопных дистрибутивов Linux, а также Android.Для разбора голосовых команд применяется система распознавания речи Mozilla DeepSpeech, построенная на платформе машинного обучения TensorFlow. Для синтеза речи задействован пакет Festival. Интерфейс в форме вопрос/ответ базируется на библиотеке распознавания текста на естественном языке spaCy и данных из Wikipedia. Ответ формируется с применением нейронной сети seq2seq, натренированной по базе диалогов из фильмов. Для работы Dragonfire рекомендуется система с минимум 2 гигабайтами памяти и поддержкой CUDA. Кроме этого выпуск 1.0 может похвастаться следующими изменениями: Исправлены послеустановочные скрипты. Полностью реализован API. Значительно улучшен серверный режим, в котором Dragonfire можно использовать для создания чат-ботовю Базовый анализатор полностью задействует библиотеку spaCy. Обеспечена возможность сохранения данных обучения, исходящих от многих пользователей Android, в базе данных MySQL. В качестве альтернативы добавлена система распознавания речи Gspeech.
Ссылка: https://www.linux.org.ru/news/opensource/14293772