Искусственные нейронные сети отличаются от биологических аналогов неспособностью «запомнить» прошлые навыки при обучении новой задаче. Искусственный интеллект, [натренированный][1] на распознавание собак, не сможет различать людей. Для этого его придется переобучить, однако при этом сеть «забудет» о существовании собак. То же касается и игр – ИИ, умеющий играть в покер, не выиграет в шахматы.

Эта особенность называется «катастрофической забывчивостью» (catastrophic forgetting). Однако ученые из компании DeepMind и Имперского колледжа Лондона разработали алгоритм обучения глубоких нейронных сетей, который способен приобретать новые навыки, сохраняя «память» о предыдущих задачах.

[ ![][2]][3] [Читать дальше →][4]

[1]: http://siliconangle.com/blog/2017/03/16/googles-deepmind-overcomes-rather-tricky-problem-forgetfulness/
[2]: https://habrastorage.org/files/998/56e/4ff/99856e4ffb35498fb734f1683f4e21d9.jpg
[3]: https://habrahabr.ru/company/it-grad/blog/323948/
[4]: https://habrahabr.ru/post/323948/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut