![][1]



## Введение



В этой заметке я хочу рассказать о том, как можно достаточно легко строить интерактивные графики в Jupyter Notebook'e с помощью библиотеки `plotly`. Более того, для их построения не нужно поднимать свой сервер и писать код на javascript. Еще один большой плюс предлагаемого подхода — визуализации будут работать и в [NBViewer'e][2], т.е. можно будет легко поделиться своими результатами с коллегами. Вот, например, [мой код][3] для этой заметки.



Для примеров я взяла скаченные в апреле данные о фильмах (год выпуска, оценки на КиноПоиске и IMDb, жанры и т.д.). Я выгрузила данные по всем фильмам, у которых было хотя бы 100 оценок — всего 36417 фильмов. Про то, как скачать и распарсить данные КиноПоиска, я рассказывала в [предыдущем посте][4].


[Читать дальше →][5]

[1]: https://habrastorage.org/files/b3e/7dd/cff/b3e7ddcffc2d4606aad2fe71eaf31526.png
[2]: http://nbviewer.jupyter.org
[3]: http://nbviewer.jupyter.org/github/miptgirl/kinopoisk_data/blob/master/movies_analysis.ipynb
[4]: https://habrahabr.ru/post/280238/
[5]: https://habrahabr.ru/post/308162/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut