Математическое моделирование в экономике позволяет предупредить возникновения ряда проблем, возникающих в реальной предпринимательской деятельности. Одной из таких проблем у производителей товаров является банкротство.  
 
 Поэтому знакомство со стратегиями, позволяющими избежать банкротство в условиях конкуренции, хотя бы на самом начальном уровне безусловно полезно. Кроме того, популярность Python растёт, и реализация задач экономической оптимизации на этом языке так же поспособствует их популярности. 
 
 
 Рассмотрим модель поведения на рынке двух конкурирующих фирм, выпускающих аналогичный товар в объемах х и у, пользующийся неограниченным спросом [1]. Построим следующие две функции для цены и издержек. 
 
**Листинг построения графиков функций цены и издержек**
    # -*- coding: utf8 -*-
    import numpy as np
    import matplotlib.pyplot as plt
    a=10
    def f(q): Функция цены от объёма товара
             return a*np.e**(-0.5*q**2)
    def h(q): #Функция издержек от объёма товара
             return np.sqrt(q)
    plt.figure()
    q= np.arange(0, 2.01, 0.1)#Массив значений аргумента
    plt.title(r'$y=f(q)$') #Заголовок в формате TeX
    plt.ylabel(r'$f(q)$') #Метка по оси y в формате TeX
    plt.xlabel(r'$q$') #Метка по оси x в формате TeX
    plt.grid(True) #Сетка
    plt.plot(q,f(q)) #Построение графика
    plt.figure()
    plt.title(r'$y=h(q)$') #Заголовок в формате TeX
    plt.ylabel(r'$h(q)$') #Метка по оси y в формате TeX
    plt.xlabel(r'$q$') #Метка по оси x в формате TeX
    plt.grid(True) #Сетка
    plt.plot(q,h(q)) #Построение графика
    plt.show() #Показать график
 
 
[Читать дальше →][1]
  [1]: 
https://habrahabr.ru/post/335972/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut