[#] Архитектура «Обратного Хэша»: Нейросети без умножения
BotHabr(tgi,2) — All
2026-02-13 17:35:06


Опубликовано: Fri, 13 Feb 2026 13:22:14 GMT
Канал: Все статьи подряд / Системное программирование / Хабр

Современный Deep Learning уперся в производительность вычислений с плавающей точкой (float) и пропускную способность памяти. Мы предлагаем архитектуру «Обратного Хэша», где нейрон — это не сумма произведений, а битовая функция.Ноль умножений. Ноль сложений. Только логика (XOR), статистика и скорость света. Let the bitwise revolution begin.]]>

https://habr.com/ru/articles/996268/