Несмотря на множество замечательных материалов по Data Science например, от [Open Data Science][1], я продолжаю собирать объедки с пиршества разума и продолжаю делится с вами, своим опытом по освоению навыков машинного обучения и анализа данных с нуля.

В последних статьях мы рассмотрели пару задачек по классификации, в процессе потом и кровью добывая себе данные, теперь пришло время регрессии. Поскольку ничего светотехнического в этот раз под рукой не оказалось, я решил поскрести по другим сусекам.

Помнится, в одной из [ статей ][2] я агитировал читателей посмотреть в сторону отечественных открытых данных. Но поскольку я не барышня из рекламы «кефирчика для пищеварения» или шампуня с лошадиной силой, совесть не позволяла советовать что-либо, не испытав на себе.

С чего начать? Конечно с открытых данных правительства РФ, там же ведь целое министерство есть. Мое знакомство [с открытыми данными правительства РФ][3], было примерно, такое же как на иллюстрации к этой статье. Нет ну не то чтобы мне совсем не был интересен реестр Кинозалов города Новый Уренгой или перечень прокатного оборудования катка в Туле, просто для задачи регрессии они не очень подходят.

Если порыться думаю и на сайте ОД правительства РФ можно найти, что-то путное, просто не очень легко.

[Данные Минфина][4] я тоже решил оставить, на потом.

Пожалуй, больше всего мне понравились открытые данные правительства Москвы, там я присмотрел пару потенциальных задачек и выбрал в итоге [Сведения о регистрации актов гражданского состояния в Москве по годам][5]

Что вышло из применения минимальных навыков в области линейной регрессии можно в краткой форме посмотреть на [GitHub][6], ну и конечно же заглянув под кат.

![][7]
[Читать дальше →][8]

[1]: https://habrahabr.ru/company/ods/blog/322626/#1-o-kurse
[2]: https://habrahabr.ru/post/337040/
[3]: http://data.gov.ru/
[4]: https://www.minfin.ru/ru/OpenData/
[5]: https://goo.gl/eVabkm
[6]: https://github.com/bosonbeard/Funny-models-and-scripts/blob/master/5.family_registered_habr.ipynb
[7]: https://habrastorage.org/webt/59/ed/1a/59ed1a8024b00754416084.png
[8]: https://habrahabr.ru/post/340698/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=feed_posts#habracut